常见的B2C网站运营核心数据分析
来源:学问馆 本文已影响1.56W人
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现在很多人都在做B2C,然而,做B2C到底有什么技巧,我们有都需要分析哪些数据,哪些数据对于我们来说是有效的,哪些是无效的,这些问题也许一直都是大家很纠结 的问题,下面我们一起来探讨下常见的B2C网站运营核心数据分析。 我们需要分析的数据分六部分:即日常性数据,这是基础和每周的数据分析,这是核心和一些其他数据分析。这些是网络营销策略必不可少的环节。
第一项:日常性数据(基础)
流量相关数据: IP 、 PV 、在线时间、跳出率、新用户比例;
订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、 毛利率;
转化率相关:下单转化率、付款转化率。
简要说明:因为我们已经实现基础的 WEB 版数据分析系统(有些公司用进销存软 件),所以常规性的销售额、利润、利润率,都是可以通过系统实现的。因 为 直接与商城后台对接,库存管理都已经做进去了,分析数据时候,后台的原始数 据都有,设定好各项公式,想要的结果都出来了,这样实现比用软件效率更好, 且 可以根据各自的需求灵活开发。
由于会出现用户今日下单,明日付款,所以订单有效率、销售额、转化率、客单 价会动态变化,靠 EXCEL 基本是做不来,所以灵活对接系统非常重要,如果没有, 也可以参考这方面的需求去开发。
第二项:每周数据分析(核心)
用户下单和付款不一定会在同一天完成,但一周的数据相对是精准的,所以我们 把每周数据作为比对的参考对象,主要的用途在于,比对上周与上上周数据间 的 差别,运营做了某方面的'工作,产品做出了某种调整,相对应的数据也会有一定 的变化,如果没有提高,说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
网站使用率: IP 、 PV 、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深 度比率、访问时间比率;
这是最基本的,每项数据提高都不容易,这意味着要不断改进每一个发现问题的 细节,不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标:
跳出率:跳出率高绝不是好事,但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验,在一 些推广活动或投放大媒体广告时,跳出率都会很高,跳出率高可能意味着人群 不 精准,或者广告诉求与访问内容有巨大的差别,或者本身的访问页面有问题。 本文出自:
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